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数字孪生系统

数字孪生是充分利用物理模型传感器、运行历史等数据,集成多学科、多物理量多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念,可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。

通过系统和实际场景的应用 ,系统采集相关数据 ,建立不同行业 的标准化模型 ,对业务场景进行快速计算 ,打造实现物理工厂与信息化的虚拟 工厂的交互和融合。


产品优势

设备实时状态映射与预测维护
通过IoT数据构建物理设备的高保真数字孪生体,实时监测振动、温度等参数,预测关键部件寿命并提前维护,减少非计划停机。
01
全生命周期可追溯性
记录产品从设计到退役的全生命周期数据,支持质量追溯、工艺改进和逆向供应链管理,满足合规要求并提升客户满意度。
04
跨域协同与全局优化
整合生产、能源、物流等多领域数据,构建工厂级数字孪生模型,实现生产排程与能耗、碳排放的协同优化,推动绿色智能制造。
02
自主决策与闭环控制
基于AI算法分析实时数据,自动调整工艺参数(如温度、压力)或调度策略(如订单优先级),形成“感知-决策-执行”闭环,提升响应速度。
03